Neocloud, un nuovo fornitore di servizi cloud conosciuto come Quake AI, prevede che i suoi utenti saranno principalmente agenti AI piuttosto che persone fisiche. L’azienda è emersa in seguito all’acquisizione della società tedesca Northern Data da parte della statunitense Rumble Inc. lo scorso giugno, rimanendo poi sotto la holding RUM Group, che comprende sia Quake AI che la piattaforma video Rumble.
Quake AI si propone come un partner di Nvidia Cloud, gestendo un’infrastruttura di 22.000 GPU, rendendolo un neocloud: un fornitore di infrastrutture specializzata dedicata ai carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. A differenza di altri neocloud che stanno costruendo un insieme completo di servizi attorno alle loro fattorie di GPU, Quake AI punta a rendere la sua infrastruttura facilmente accessibile agli agenti AI, che potrebbero presto aggirarsi su Internet in gran numero per conto dei loro proprietari.
Mike Massey, direttore finanziario del RUM Group, ha dichiarato a The Register che “Cloud 1.0 – chiamiamolo così – è come un’interfaccia utente per interagire con una macchina”. Ha aggiunto che gli agenti “non usano la visione”, e che interagiscono con API e informazioni, il che implica la necessità di piattaforme altamente scopribili e orientate ai dati.
Massey ha spiegato che funzionalità come il modello come servizio, cruscotti e impostazioni con un clic rendono l’accesso alle GPU e al calcolo AI più facile per gli esseri umani, ma potrebbero risultare “ortogonali” o addirittura dannose per gli agenti AI, che preferiranno un calcolo omogeneo per comprendere e conoscere i propri dati e aspettative in termini di prestazioni e tempi di attività.
In altre parole, Quake AI è convinta che i clienti per i suoi servizi di calcolo saranno in gran parte agenti AI piuttosto che persone, eseguendo compiti per loro conto. “Penso che sia così, e questa è la visione verso cui stiamo puntando”, ha affermato Massey, sottolineando che gli agenti sono al servizio delle persone.
Secondo Quake AI, gli agenti non passeranno attraverso un intermediario, ma accederanno direttamente al calcolo per ottenere le risposte di cui hanno bisogno. Massey ha spiegato che tutti i framework e gli strumenti attualmente disponibili potrebbero ostacolare il modo in cui gli agenti desiderano consumare i servizi, che è in modo utility.
Massey ha anche espresso: “Sì, siamo un po’ pazzi in questo, ma pensiamo che la nostra visione sia molto ancorata ai dati e alla realtà”. John Hoffman, CEO di Northern Data e CEO ad interim di Quake AI, ha paragonato questa visione all’esperienza di un AI che navigava autonomamente in Internet.
Hoffman ha raccontato un’interpretazione del suo AI che, quando gli ha chiesto di ordinare una pizza, ha interagito in modo complesso con il sito di DoorDash, utilizzando risorse di calcolo eccessive per riprodurre un comportamento umano. “Non fraintendermi, questa era una buona soluzione, ma la quantità di calcolo utilizzata è folle rispetto a quanto sarebbe facile se DoorDash creasse una API facilmente interrogabile,” ha sostenuto.
Evidentemente, per Quake AI, l’uso di API nel modo in cui gli agenti interagiscono potrebbe ridurre significativamente il consumo di risorse. “E questo è ciò che vogliono: i dati grezzi,” ha enfatizzato Hoffman.
Recentemente, un rapporto di TollBit, un’organizzazione che monitora il traffico degli agenti AI, ha evidenziato che questi ultimi stanno progressivamente occupando il web. Entro la fine del 2025, è previsto un rapporto di circa un visita da un bot AI ogni 31 visite umane, rispetto a un visitatore ogni 200 all’inizio dell’anno.
Un rapporto di McKinsey & Company ha suggerito che gli operatori di neocloud devono evolversi oltre il semplice fornitore di GPU come servizio, per vendere servizi costruiti sopra l’hardware, o rischiare di essere commoditizzati e concorrere solo sul prezzo. Allo stesso modo, Gartner ha avvisato che i servizi AI potrebbero non generare abbastanza entrate per coprire le spese previste per l’infrastruttura IT fino al 2030, portando a una inevitabile consolidazione del mercato.
Quake AI punta in alto, sostenendo che gli agenti AI diventeranno una realtà, e che personalizzando le sue API per facilitare l’accesso automatizzato alle risorse, sarà uno dei vincitori in un mercato in rapida evoluzione.
