Cute robots stole the show at Nvidia’s GTC keynote in Berlin, where Jensen Huang pitched a future powered by AI agents – and, naturally, plenty of his company’s hardware.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha presentato una visione futura alimentata dagli agenti AI durante il keynote dell’azienda al GTC di Berlino, un evento interrotto da manifestanti ambientali. Huang, nonostante l’interruzione, ha mantenuto il suo caratteristico entusiasmo, rispondendo con umorismo alle richieste dei manifestanti di “mettersi in regola” mentre mostrava i suoi nuovi prodotti tecnologici.
Durante la presentazione, Huang ha parlato dei sistemi Vera Rubin prima di svelare il DSX POD, un design di riferimento per un’infrastruttura AI contenuta e fabbricata. Il DSX POD combina sette rack di calcolo a liquido Vera Rubin utilizzando la rete Spectrum-X di Nvidia, promettendo una consegna dei sistemi in contenitori modulari con disponibilità prevista per inizio 2027.
Nvidia sostiene che la nuova soluzione permetterà di ridurre i tempi di distribuzione da sei mesi a soli 14 giorni, anche se questo non tiene conto della preparazione dell’infrastruttura necessaria, come elettricità e connettività. Huang ha sottolineato che i sistemi Vera Rubin sono progettati per il raffreddamento a circuito chiuso con temperature del liquido fino a 45 °C, e che i raffreddatori esterni possono rilasciare il calore senza la necessità di evaporare acqua, risparmiando fino a 54 milioni di litri d’acqua al giorno.
Focus su robot e AI fisica
Una parte significativa dell’attenzione di Huang è stata rivolta all’AI fisica, includendo robot, veicoli autonomi e ammachinari, tutti alimentati dalla tecnologia Nvidia. Tra i momenti più apprezzati del keynote c’è stata l’interazione con i Microducks, piccoli robot a due gambe dotati di telecamere al posto del volto, che hanno dimostrato di obbedire ai comandi vocali di Huang sul palco.
Huang ha anche presentato Agile ONE SN, una piattaforma di robot umanoidi sviluppata dalla startup tedesca Agile Robots, basata sulla tecnologia Nvidia Isaac GR00T e sul modulo di calcolo Jetson Thor. La piattaforma, programmata per il lancio nel 2027, offrirà ai ricercatori e sviluppatori robotici un sistema già pronto per lo sviluppo e il testing delle capacità.
Espansione nei settori automobilistico e telecomunicazioni
Oltre ai robot, Nvidia sta spingendo la sua tecnologia AI nel settore automobilistico e nelle reti di telecomunicazione. Huang ha affermato che il sistema Hyperion di Nvidia è stato adottato da numerosi produttori, diventando uno standard del settore. “Lo abbiamo trasformato in uno standard industriale, e ora è progettato in una flotta di automobili dopo l’altra”, ha dichiarato.
Anche gli operatori di telecomunicazione europei stanno implementando il calcolo basato su Nvidia nelle loro reti per offrire servizi avanzati utilizzando AI-RAN. Huang ha rivelato che Nvidia ha effettuato la prima chiamata commerciale sulla rete di T-Mobile in collaborazione con Nokia, evidenziando come “CUDA fa ora telefonate”.
Contrariamente alla percezione di un rallentamento della progressione dell’AI, Nvidia dimostra la sua determinazione a spingere la propria tecnologia in ogni settore. “Tutti diventeranno un’azienda AI”, ha dichiarato Huang. Durante il suo intervento, ha elogiato gli sforzi tecnologici dell’Europa e le ambizioni di sovranità tecnologica, sottolineando come Nvidia abbia investito quasi 10 miliardi di dollari in Europa nell’ultimo anno, con 14 investimenti in startup europee durante la sua visita.
Tuttavia, Paul Miller, analista principale di Forrester, ha messo in guardia sul fatto che Nvidia non è un’azienda europea, sostenendo che qualsiasi dipendenza critica da Nvidia o da altre aziende non europee potrebbe non rispondere alle definizioni più pure di sovranità tecnologica europea.
Huang ha concluso il suo intervento con un video CGI che mostrava robot eseguire una canzone ispirata a Eurovision per riassumere il keynote, un momento che ha suscitato reazioni contrastanti dal pubblico.
