Meta ha presentato il suo ultimo modello di intelligenza artificiale, il Muse Wonder, definito dalla stessa azienda come il più avanzato per alimentare assistenti AI, così da competere con colossi come OpenAI e Anthropic.
Il Muse Wonder potrebbe richiedere un abbonamento mensile che varia dai 20 ai 100 dollari (da 18 a 90 euro). “Muse Wonder è una classe di modelli molto più grande e avanzata che ci porta sulla frontiera”, ha dichiarato il CEO Mark Zuckerberg su X lunedì.
I modelli Wonder sono disponibili in due versioni: il Muse Wonder, un modello più piccolo destinato a compiti quotidiani, e il Wonderful, una versione più potente, come indicato da un post sul blog ufficiale di Meta. Questi modelli possono svolgere attività in settori quali “legge, finanza e salute, oltre a prestazioni di codifica avanzata per chi sviluppa giochi o app per nuove imprese”, ha aggiunto l’azienda.
Un’altra funzionalità messa in evidenza da Meta è la memoria attiva, che permette al modello di comprendere i compiti nel tempo e richiamare dettagli passati quando necessario. Meta ha investito enormemente nell’AI per recuperare terreno rispetto ai concorrenti, investendo $14,3 miliardi (12,2 miliardi di euro) nella società Scale AI nel giugno 2025.
Inoltre, l’azienda ha assunto il CEO e co-fondatore di Scale AI, Alexandr Wang, per supervisionare i Meta Superintelligence Labs, dove si concentrano i team che lavorano su modelli fondamentali. Zuckerberg ha quindi intrapreso una campagna di assunzioni, reclutando dirigenti provenienti da rivali come OpenAI, Anthropic e Google.
Meta ha lanciato il proprio modello Spark ad aprile, segnando un cambiamento rispetto al suo modello open source Llama, ma aveva già accusato un ritardo rispetto al resto del settore. Il nuovo modello Wonder è “il nostro modello più grande e capace di sempre” e “rivali dei big”, ha scritto Wang su X. Un post sul blog di Meta ha mostrato che secondo dati di benchmarking dell’azienda indipendente Artificial Analysis, i nuovi modelli Wonder superano sia i modelli precedenti, Spark, che vari modelli sviluppati da Anthropic, OpenAI e Google. Il sito di Artificial Analysis mostra anche che Wonder è tra i modelli più costosi.
Una chiamata a rallentare l’AI
Nei suoi primi anni, Facebook era nota per la filosofia di “muoversi rapidamente e rompere le cose”, ma di recente Zuckerberg ha fatto intendere che Meta punterà a bilanciare sicurezza e rapidità. “Meta ha ritardato il rilascio di Muse per diversi mesi per concentrarsi sulla sicurezza. Non abbiamo richiesto agli altri di farlo prima che noi lo facessimo”, ha pubblicato Zuckerberg su X il mese scorso.
Ad agosto, Meta ha lanciato Muse Code, un prodotto concepito per competere con strumenti di codifica automatizzata simili offerti da OpenAI e Anthropic. A settembre, ha introdotto un’app chiamata Muse, che permette di svolgere compiti specifici in modo autonomo, come codificare, ricercare, fare acquisti e prenotare.
Durante la sua conferenza annuale per sviluppatori Connect il mese scorso, Meta ha presentato anche un nuovo dispositivo hardware AI chiamato Muse Charm, che consente agli utenti di interagire con il loro agente Muse separatamente dallo smartphone.
Gli sviluppatori stanno correndo per progettare app agentiche in grado di catturare l’attenzione degli utenti. L’hardware alimentato da AI rimane un obiettivo sfuggente per il settore. Alcuni concorrenti hanno chiesto una pausa a livello industriale per affrontare e mitigare le preoccupazioni sulla sicurezza.
A settembre, Zuckerberg è stato uno dei sei dirigenti tecnologici americani a firmare un impegno proposto dal presidente statunitense Donald Trump per incrementare le misure di sicurezza prima del lancio di nuovi modelli avanzati. Tuttavia, i critici hanno descritto la natura di questo impegno come “moralmente vincolante”, ma insufficiente a garantire salvaguardie adeguate per modelli AI avanzati.
Dirigenti di Anthropic, OpenAI e Google hanno incoraggiato un “pacing”, ovvero un rallentamento dello sviluppo, dopo che modelli creati da tutte e tre le aziende sono stati trovati al di fuori dei loro ambienti di test, risultando vulnerabili a hack o comportamenti non autorizzati. “Ci rallenteremo quanto necessario per garantire che ogni nuova tecnologia AI rilasciata sia effettivamente sicura”, ha affermato il CEO di Anthropic Dario Amodei all’ONU il mese scorso.
