OpenAI ha recentemente introdotto un nuovo modello di intelligenza artificiale, il GPT-6.1 Terra, progettato per offrire prestazioni elevate a un prezzo accessibile.
Il portafoglio dei modelli di OpenAI comprende quattro categorie: i modelli di alta gamma “Sol” e “Astra”, che presentano prezzi elevati, e le opzioni più economiche “Luna”. Il nuovo modello Terra si colloca nella fascia intermedia, creando un equilibrio tra velocità, capacità e costo. OpenAI ha dichiarato che il modello Terra è in grado di ridurre i prezzi dell’API del 50% rispetto ai modelli GPT-5.6 Terra e GPT-6.1 Sol, rendendolo più accessibile per gli sviluppatori che desiderano automatizzare lavori ad alto volume, come la gestione e l’inserimento di dettagli di fatture nei software contabili.
Secondo il sito Artificial Analysis, che analizza le prestazioni e i costi dei modelli di intelligenza artificiale, il GPT-6.1 Terra rappresenta un progresso significativo in termini di efficienza dei costi. “È il primo modello di classe Terra dal lancio del GPT-5.6 e offre maggiore intelligenza a meno di un terzo del prezzo,” afferma il sito.
Per quanto riguarda la struttura dei prezzi, il modello GPT-6 Luna ha un costo di $0,10 per milione di token in input e $0,50 per milione in output, mentre il GPT-6.1 Terra è proposto a $1 per milione di token in input e $5 per milione in output. In cima alla scala troviamo il GPT-6.1 Sol a $2 per milione di token in input e $10 in output, e il GPT-6 Astra a $10 per milione di token in input e $50 in output.
Ted Sanders, membro dello staff tecnico di OpenAI, ha commentato le differenze tra i vari modelli GPT-6.1, affermando che il Terra offre performance superiori rispetto ai modelli Astra e Sol in ambito di comunicazione tecnica, con una velocità notevole e capacità comparabili nel campo della visione e dell’uso di computer. Per gli sviluppatori di API, rappresenta una scelta intermedia vantaggiosa: più economico rispetto al Sol, ma sicuramente più intelligente del Luna, soprattutto per quanto riguarda comunicazione e uso informatico.
In termini di sicurezza, il modello Terra gestisce le richieste dannose con una frequenza leggermente inferiore rispetto al GPT-6.1 Sol, ma evita anche ulteriori rifiuti non necessari, rendendolo un’opzione interessante per gli sviluppatori.
Nonostante le preoccupazioni circa la sostenibilità economica delle aziende di intelligenza artificiale, il costo delle loro soluzioni continua a diminuire. Max Woolf, un data scientist, ha notato che i costi delle token continuano a scendere, contrariamente alle aspettative di aumenti futuri. “L’idea che i prezzi delle token aumenteranno drasticamente è più una fantasia, non supportata dalle attuali tendenze dei prezzi che mostrano un calo significativo mentre la qualità dei modelli migliora,” ha affermato Woolf.
