Peter Steinberger, creatore di OpenClaw e membro del personale tecnico di OpenAI, ha recentemente rivelato di aver speso circa 10 milioni di dollari in token per eseguire carichi di lavoro di intelligenza artificiale nel solo mese scorso. Tuttavia, non bisogna provare pena per lui, poiché stiamo parlando di fondi provenienti da investitori.
Questa dichiarazione è stata fatta durante il Cloudflare Connect 2026, tenutosi mercoledì a San Francisco, durante una conversazione con Dane Knecht, CTO di Cloudflare. Knecht aveva precedentemente osservato che Steinberger ha riconosciuto di avere “un budget di token praticamente illimitato, cosa che non tutti noi nella stanza possiamo permetterci”.
Reagendo alla sorpresa udibile del pubblico, Steinberger ha aggiunto: “Quello che le persone non comprendono sempre è che non tutto ciò è utile”. Queste parole hanno innescato un ulteriore mormorio tra gli astanti, un effetto che potrebbe non essere stato l’intento di Steinberger.
Nel frattempo, OpenAI sta tentando di accelerare il finanziamento in vista dell’IPO prevista di Anthropic, un suo rivale. Durante la discussione, Steinberger ha riflettuto sulla sua modalità di lavoro, senza rendersi conto delle limitazioni finanziarie riconosciute da Knecht.
“Penso che la vera sfida che molti stanno affrontando sia che la nostra infrastruttura non è ancora al passo”, ha dichiarato Steinberger. “Perché questo continua a usare il mio computer? Non dovrebbe tutto essere nel cloud?”
Oltre agli aspetti di privacy e conformità che derivano dall’affidarsi a un’IA basata sul cloud, i costi rimangono una considerazione fondamentale per chi non dispone di fondi di rischio significativi. Le soluzioni ospitate nel cloud possono risultare costose. “Non sarebbe meglio gestire tutto localmente?” ha suggerito Knecht.
Facendo riferimento a OpenClaw e al fatto che molti manutentori di software open source hanno smesso di accettare pull request a causa della frustrazione per la qualità del codice generato dall’AI, Knecht ha chiesto a Steinberger se siamo vicini alla fine del software open source o a una nuova era dell’IA. Steinberger ha risposto affermando che il modo in cui vengono gestite le pull request deve cambiare, poiché spesso le persone non spiegano il processo che le ha portate a proporre modifiche al codice.
“Se vedo i tuoi pensieri e come sei arrivato da A a B, la mia fiducia nell’output è molto più alta rispetto a quando mi lanci solo il lavoro finito”, ha aggiunto.
Knecht ha anche chiesto a Steinberger se in futuro tutti nella stanza avrebbero avuto centinaia di agenti IA attivi. Steinberger ha dei dubbi, affermando: “Non penso che saranno centinaia. Credo che ognuno avrà qualche forma di intelligenza che lavora e pensa per loro, o addirittura prevede ciò di cui avrebbero bisogno in futuro”.
Alla fine della sessione, Knecht ha sollevato la questione della fiducia e di come sapere quali dati fornire a un agente. Steinberger ha ammesso che si tratta di una domanda difficile, sottolineando che parte della risposta dipende da quanto si fida del modello sottostante, poiché gran parte del comportamento del modello non è governato dal codice che lo avvolge.
“Molte decisioni che ho integrato in OpenClaw all’inizio possono ora cambiare, perché i modelli sono così migliorati”, ha spiegato. “Anche se i rischi come l’iniezione di prompt sono stati ridotti grazie agli sforzi di ingegneria, potresti non voler concedere al tuo agente tutte le autorizzazioni”.
Ha quindi suggerito di utilizzare un agente per autorizzare l’altro, affermando: “Vuoi avere un altro agente che possa dargli permessi o meno, e poi questo agente deve negoziare con un altro agente. Molte volte gli agenti dicono ‘oh sì, in effetti forse non dovrei farlo’ o ‘c’è un modo più semplice per rimanere nei limiti’. Quindi, questi due sistemi combinati aumentano notevolmente la mia fiducia nel lasciarli operare liberamente.”
