I modelli open-weight hanno recentemente conquistato un’importante fetta di mercato, prendendo il controllo del 71,5% dei token dell’AI Gateway di Vercel. Questo dato è emerso in un periodo di tre mesi, durante il quale la spesa per questi modelli è aumentata considerevolmente, passando dal 5% al 25% circa della spesa totale del gateway.
Secondo un comunicato di Vercel, “nell’agosto 2026, i modelli open-weight hanno elaborato per la prima volta la maggior parte del volume di token dell’AI Gateway”. I miglioramenti nel loro utilizzo si accompagnano a un aumento della spesa, che è quadruplicata dal mese di giugno. Questo fenomeno indica che il mercato sta cominciando a seguire l’innovazione in ambito open-source.
L’AI Gateway funge da intermediario per aiutare i clienti a acquistare token da diversi fornitori di intelligenza artificiale tramite un’interfaccia comune. Seduce con la possibilità di accedere a modelli sia proprietari che open-weight, ma non ha registrato utilizzo attraverso altri gateway né da parte di clienti che interagiscono direttamente con i fornitori.
Nonostante i dati mostrino che la spesa per il gateway a settembre fosse 13 volte superiore rispetto a quella del dicembre 2025, il costo medio per token è diminuito del 47%. Inoltre, circa un terzo dei team ha cambiato il proprio fornitore di intelligenza artificiale più utilizzato nello stesso mese, suggerendo una crescente concorrenza nel mercato che limita la dipendenza da un unico fornitore.
Il modello più popolare di settembre è risultato essere Jev di TypeSafe AI, che, in soli 14 giorni, ha raggiunto il 35% là dove erano attivi team paganti che utilizzavano l’AI Gateway di Vercel. Tuttavia, nonostante la sua diffusione, questo modello ha generato solo l’1% dei token e lo 0,15% della spesa totale del mese, evidenziando un contesto complesso di spesa e utilizzo.
Modelli di fornitori statunitensi come quelli di Anthropic e OpenAI continuano a dominare la spesa, con Claude Opus 5.5 che incassa l’11,03% e GPT-6 Astra il 4,86%. Tuttavia, i modelli di fornitori di intelligenza artificiale cinesi stanno guadagnando popolarità, con DeepSeek V4.1 Flash che occupa il terzo posto nella spesa, rappresentando il 4,19% del totale.
Vercel ha sottolineato che oltre due terzi della spesa di settembre per i modelli cinesi è andata a fornitori statunitensi che servivano tali modelli, un incremento significativo rispetto a meno di un decimo a dicembre 2025.
Inoltre, Moonshot AI, creatore di Kimi, ha raccolto il 3,6% dei token e il 13,2% della spesa a settembre; DeepSeek ha gestito il 58% dei token, ma solo il 6,6% della spesa, mentre Z.ai, produttore di GLM-5.3, ha ottenuto il 7,2% dei token e il 4,5% della spesa.
Le iniziative volte a vietare o limitare i modelli open-weight, attualmente considerate dalla amministrazione statunitense, potrebbero avere ripercussioni su aziende americane che servono tali modelli e sui loro clienti. Nonostante la mancanza di una direzione chiara nella politica statunitense sull’intelligenza artificiale, le barriere commerciali che interessano i modelli AI potrebbero alterare le dinamiche del mercato.
Recentemente, la Cina ha proposto di integrare 40 articoli tecnologici nella sua lista di controllo delle esportazioni, di cui 23 relativi all’intelligenza artificiale. Una situazione che introduce notevoli incertezze per le aziende statunitensi che ospitano o fanno affidamento su modelli cinesi, come notato da Chris McGuire, esperto in tecnologie emergenti presso il Council on Foreign Relations.
McGuire ha evidenziato che “data la transizione delle aziende AI cinesi verso la concessione di licenze per l’uso di modelli open-source per generare entrate, la posizione del governo cinese di poter limitare tali accordi di licenza in qualsiasi momento dovrebbe rendere le aziende statunitensi più riluttanti a fare affidamento su tali modelli in futuro”.
Per affrontare queste sfide, McGuire ha sottolineato la necessità per gli Stati Uniti di adottare un quadro normativo completo riguardante l’uso della tecnologia AI statunitense all’estero e di includere i modelli cinesi utilizzati o ospitati negli Stati Uniti nelle proprie normative interne sull’AI.
